Liens du 3 mars 2023

"Meaningful Metrics"

Over the years, I can remember working with exactly one organization that used my idea of an excellent approach to software engineering metrics. Their approach was based on several points.

"Modularizing React Applications with Established UI Patterns"

The benefits of the new structure

• Having a class encapsulates all the logic around a payment method. It’s a domain object and doesn’t have any UI-related information. So testing and potentially modifying logic here is much easier than when embedded in a view.
• The new extracted component PaymentMethods is a pure function and only depends on a domain object array, which makes it super easy to test and reuse elsewhere. We might need to pass in a onSelect callback to it, but even in that case, it’s a pure function and doesn’t have to touch any external states.
• Each part of the feature is clear. If a new requirement comes, we can navigate to the right place without reading all the code. I have to make the example in this article sufficiently complex so that many patterns can be extracted. All these patterns and principles are there to help simplify our code's modifications.

"Exploitation des données : un changement de contrat social à bas bruit"

La logique du contrat social (notamment depuis la révolution industrielle puis le développement de l’État providence au XXe siècle) était une logique assurantielle. Ignorant le futur, les individus avaient intérêt à s’assurer collectivement contre le risque. Désormais, le développement de l’analyse prédictive rend caduque cette version du contrat. Les offres d’assurances peuvent être adaptées aux risques précis que chacun encourt. Les géants du numérique connaissent nos préférences, nos opinions, nos envies et nous enferment dans ce que l’essayiste Eli Pariser nomme une « bulle de filtre ». Le contenu en accord avec nos idées y est surreprésenté et les avis contradictoires y font défaut, augmentant alors la diffusion des fake news – à plus fort potentiel de réactions et donc de diffusion. Nous partageons dès lors de moins en moins de vérités et d’expériences communes, pourtant nécessaires au fonctionnement de la démocratie.

En analysant nos données pour prédire notre comportement, le capitalisme devient un « capitalisme de surveillance » pour reprendre les mots de l’universitaire Shoshana Zuboff. Pour ces entreprises, les individus ne sont plus des clients mais des produits pour les annonceurs. Le philosophe Bernard Stiegler explique ainsi que les individus se sont transformés en « fournisseurs de data ». Déjà individualisés, ils sont en outre désindividués : leurs données permettent de les déposséder de leur volonté.

"Startup Decoupling & Reckoning"

During the last few years low interest rates and money printing led to a funding bubble in private technology. Many startups received pre-emptive extra “free rounds” and hired teams much larger then their stage or progress merited. In parallel, abundant money and secondaries meant companies that should have shut down or sold kept going (indeed - this was a pre-COVID phenomenon from ~2017 or 2018 on). There was always another round or extension to keep companies without real product-market fit going. Or founders sold secondary stock in multiple rounds instead of selling a company that wasn’t really working. These trends have resulted in an overhang of companies that either (1) lived without product market fit and survived well past their natural expiration point, or (2) hired way ahead of progress and burned large sums with high valuations and now are stuck with little progress per dollar and a large preference stack.